腾讯公司在人工智能领域进行了全面的战略布局，致力于推动机器学习、计算机视觉、语音识别和自然语言处理等关键技术的深入研究。

腾讯公司层面的AI战略已经准备就绪，汇集了全球数十位顶尖的人工智能科学家和50位AI博士，专注于Content AI、Social AI和Game AI等方向的研究。基于腾讯庞大的用户基础和在互联网各垂直领域的技术优势，腾讯致力于打造一支领先的人工智能团队。

腾讯AI Lab（腾讯人工智能实验室）作为公司级AI战略的核心，聚焦于以下几个关键领域：

• 计算机视觉：通过追踪和研究前沿的计算机视觉理论与算法，依托人工智能和大数据的支持，赋予计算机接近乃至超越人类视觉系统的能力，提升计算机完成各类视觉任务的水平。主要研究分支包括图像视频的分析、理解与编辑，人脸的检测与识别，物体的检测、跟踪与分类，3D视觉，以及基于视觉的增强学习等。
• 语音识别：基于声学模型和语言模型，构建智能的"机器听觉系统"和"机器会话系统"，使机器能够"听懂"人类语言并理解其中蕴含的信息，从而实现真正的人机"对话"。主要研究领域涵盖语言前端处理、声学模型/语言模型的建立、语言解码和语音合成等。
• 自然语言处理：赋予计算机系统以自然语言文本方式与外界交互的能力，使计算机能够"读懂"自然语言文本，并以自然语言文本方式表达"思想"。实验室追踪和研究前沿的自然语言文本理解和生成技术，孵化下一代自然语言处理技术与商业应用场景。主要研究分支包括语义分析、知识推理、智能问答和机器翻译等。
• 机器学习：研究前沿的机器学习理论及算法，研发和部署大规模机器学习/深度学习系统。在大数据和互联网背景下，探索其在社交*、广告投放、行业大数据、智能游戏，以及基于感知和决策的AI等方向的应用。主要研究领域涵盖机器学习理论、优化算法、大规模分布式计算、异构平台，以及创新监督、半监督和增强机器学习算法的研究。

在移动互联网新技术发展的浪潮中，腾讯将专注于AI技术的广泛应用与基础研究，结合产品数据与用户行为学习，为多个产品打造个性化与创新体验，在挑战技术难题的同时寻求新算法的突破。此外，通过云服务与开放平台，腾讯将把在图表、语音、自然语言、机器学习等方面积累的AI技术提供给广大创业者，推动AI技术的普及与创新。